發動機孔探檢查，是一種使用工業內窺鏡的NDT無損檢測技術，是確定發動機故障的重要手段。面對近些年孔探檢查工作量的不斷上升，韋林工業內窺鏡廠家致力于將智能AI與內窺鏡孔探檢查相融合，將人工智能圖像檢測技術引入到專業的孔探設備 Mentor Visual iQ 中，利用AI技術識別航空發動機內部損傷，用智能的“眼睛”輔助人工檢查，減少漏檢錯判，為飛行安全構建穩定的保障。

那么，AI賦能的智能工業內窺鏡有哪些亮點呢？

自動識別缺陷。內窺檢測的主要任務是檢測裂紋、凹坑、裂痕、撕裂、磨損、腐蝕等缺陷，以往主要依靠孔探人員的經驗或者通過參考圖譜比對識別，隨著AI技術的融合，內窺鏡內置的輔助缺陷識別軟件，可以通過機器學習來快速識別缺陷并判斷缺陷類型，減少漏檢的同時有助于提高速度。

3D圖像拼接。該功能可以將多張3D點云圖進行拼接，從而形成一張整體的點云圖，即：提供被檢測對象的完善的視圖。該功能使孔探人員擁有縱覽全貌的能力，可以對被檢測對象有直觀認識，提高測量的準確性。

葉片計數自動化。發動機葉片是孔探檢查的重要對象之一，葉片數目眾多，檢測任務量大，人工計數有時可能會數錯，甚至錯過葉片。搭載了AI技術的智能工業內窺鏡，可以“聰慧”地自動執行重復檢測任務，包括葉片計數自動化：隨著葉片的轉動自動計數，避免了人工計數的誤差，降低了孔探人員重復性勞動的工作量。

回顧內窺檢測技術的發展過程，是技術不斷融合的過程：與數字化技術的相遇，視頻內窺鏡應運而生；網絡互聯技術的引入，讓遠程協作檢測成為可能；三維輪廓檢測及其重構技術的應用，出現了相位掃描三維立體測量技術。如今韋林工業內窺鏡廠家致力于將AI賦能孔探檢測，相信智能化將使孔探檢測客觀、快捷！

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